AI“速”不可挡,算力巨变,你准备好了吗?
原标题:AI“速”不可挡,算力巨变,你准备好了吗?
导读:
曾经因代孕偷税问题被封杀的女星郑爽再次引发关注据媒体报道法院通报其无财产可供执行虽然这个通报属实但之后传出了郑爽若故意隐匿转移财产或判三年的说法但这跟之前媒体报道其被限制出镜一...
曾经因代孕、偷税问题被封杀的女星郑爽再次引发关注,据媒体报道法院通报其无财产可供执行,虽然这个通报属实,但之后传出了郑爽若故意隐匿转移财产或判三年的说法,但这跟之前媒体报道其被限制出镜一样,恐怕都是....
「 “当某一天人工智能的智慧超越人类,你会发现人工智能将会以迅雷不及掩耳之势改变世界,那个改变是不可逆的,极其迅速。” 」
浪潮信息董事长彭震在“IPF2024”上的这个观点,正是当今世界在AI影响下急速前行的真实写照。
记得英伟达CEO黄仁勋曾将ChatGPT的落地称为“AI的iPhone时刻”。而在今年两会期间,“人工智能+”更是被写进政府工作报告……一场轰轰烈烈的人工智能革命正式拉开了序幕。
时代的交替,同时也意味着底层思维逻辑的变化。显然,推动PC时代发展的摩尔定律逐渐失效——AI时代,算力正在被重构。
“速”不可挡的AI爆发
从农耕时代到工业时代、信息时代的进化,每一次生产力的迭代,同时给人类社会带来巨大变化,并且这种变化的势能一次大于一次。
如今,人类正在向AI时代迈进,这一次对整个社会的影响会更大。
“人工智能所产生的影响要比以往任何技术更为迅猛,曾经有一份报告指出,人工智能在2023年到2030年累计对GDP产生的影响,将会超越蒸汽机过去在80年内对整个经济影响的4.5倍。”身处计算产业一线,彭震对业界快速的变化非常敏感,他认为今天已经“一切计算皆AI”。
AI正在快速普及,给千行百业的效率带来了巨大提升:比如编码效率提升了2.2倍,音视频剪辑提升了10倍,制药进程提升了3倍。“人工智能对人的劳动是颠覆性的,很多工种将会彻底消失,人工智能在未来将会带来25万亿的市场规模。”
2023年整个市场都在“卷”生成式大模型,2024年风向则“卷”到了应用。业界普遍认为,2024年应该是人工智能和大模型应用的爆发之年。
2023年底,当英国《经济学人》杂志展望新年时曾这样预测:生成式人工智能将在2024年成为主流。因为在2023年,许多公司已在尝试ChatGPT等生成式人工智能产品。
随着试验阶段逐步结束,企业正在考虑更大规模地部署新技术。毕马威的一项调查发现:80%的公司表示计划到2024年中期将这方面投资增加50%以上。
来自IDC的观察也是一样。“37%的受访者认为人工智能有可能颠覆他们的行业。”IDC副总裁钟振山也指出正是看到AI的颠覆性,越来越多的企业将投资转向AI,“在2023年,AI及自动化项目已经跃居IT投资的第一位,随之基础设施的建设也从第五位上升到第三位。”
对于AI应用的爆发,IDC给出非常激进的预测:“我们预计到2027年全球将部署约10亿个应用程序,是现有应用程序数量的两倍。未来5年内创建的新应用程序将与过去40或50年创建的一样多。”
应用的爆发,无疑将改变今天人们的工作和生活方式。比如对于个人而言,写作、编辑视频、画画、写歌都可以借助AI工具;对于医疗、保险、交通、能源、制造等行业而言,也将与AI深度结合转型升级。
与AI应用爆发同时发生的,就是对算力需求的爆发。根据OpenAI发布的报告,自2012年以来AI训练任务所运用的算力每3—4个月就会翻一番;2012—2018年,AI算力需求增长了30万倍。有分析认为,从2018年到2030年,智能出行对算力的需求将增长390倍,智慧工厂的算力需求将增长110倍。
“算力焦虑”不是杞人忧天,而是真实存在的挑战。
挑战的同时也是机遇,据IDC预测未来将有更多的投资投向基础设施:2021年大约每7美元中只有1美元花在计算上,到2028年将会有大约三分之一的投资在计算上。从七分之一到三分之一的变化,意味着基础设施越来越受到重视,占IT投资的比例将大幅上升。
可见,今天的AI不是势不可挡,而是“速”不可挡,应用的爆发,以超出我们预料的速度正在改变着这个世界。计算遇到前所未有的挑战,也酝酿着巨大的市场机遇。
以应用为导向,以系统为核心——作为计算领域的领导厂商,浪潮信息给出自己的答案。在懂懂看来,浪潮信息的这一“解题思路”,是将应用作为AI发展的牵引力,而算力作为推动力,在一推一拉双重作用力下,将促进AI全面落地,产生真正的价值。
重构计算:从单点思维到系统思维
AI的计算与PC互联网时代的计算已经不可同日而语。彭震指出,千亿参数是大模型的智能涌现的临界点,千亿参数的模型就会有更好的智慧涌现,参数规模越大,涌现的能力越大。当然参数规模越大,计算复杂度也越高。
浪潮信息很早就洞察到了这一变化,并在2016年提出广义的计算要依赖算法、数据、算力三大要素。“我们要发展人工智能,要以系统为核心,在算力、算法、数据三个方面协同发展。人工智能的突破要从这三个方向一起来发力,而不仅仅揪住某一方面。”
所谓算法是人工智能发展的大脑,算力是人工智能发展的支撑工具,数据是人工智能高质量发展的原料。过去8年时间,浪潮信息一直在这三个维度上持续发力。
具体到狭义的算力来讲,可以看到两个明显的趋势:一是大,计算进入万卡时代;二是复杂,底层芯片是多元的、异构的,上层的大模型是多模并存的。
在我们传统的认知中,算力取决于芯片。Transformer模型是2017年诞生的,如果按照摩尔定律18个月芯片性能翻一番,芯片智能只提升了8倍,但事实是人工智能计算的性能提升了超过1000倍。显然,在PC时代的摩尔定律已经失效。从8倍到1000倍的裂变,靠的是系统的全面提升。
“在一个大规模计算里面单点效率是非常有限的,而系统的互联、高效组织和协调、算法的优化、互联的优化等变得越来越重要。”彭震强调。
首先是算法调优。通过对源大模型的探索,浪潮信息在算法层面做了大量优化,对结构进行创新,通过分布式训练算法,针对多元芯片P2P互联带宽较低的现状,性能方面较业界经典算法提升33%。
其次是全新的架构。在硬件层面,打破以芯片为中心的单机系统设计思路,基于未来万卡时代,构建以系统为核心的架构创新设计,将CPU、GPU、内存、存储等资源全部池化,随需调用。而在软件层面,会构建业务感知的资源弹性调度系统,可以主动意图感知,并且随需调动资源。这个系统很像人类的大脑,大脑是由神经元组成,分不同的区域管理不同的能力,形成一个极其复杂的协同智能涌现系统。“混合专家系统”就是模拟了这样一个产生的过程,以应对多模态复杂环境里的计算。
最后是网络互联。大模型训练节点之间的数据交互是以GB为单位数据交互量,这需要庞大的带宽,可预测性要求非常高。超级以太网正在成为趋势,未来都将是由交换机+智能网卡组成高效网络。
那么,浪潮信息为什么可以前瞻性地提出系统思维?
作为一家领先的计算厂商,浪潮信息一直紧密地与客户联合创新,一直走到变化的最前沿,对用户需求的变化感知也非常敏锐。
此外,浪潮信息很早就开始投入做大模型,2021年就推出了“源1.0”。当时大模型并不火爆,行业甚至对生成式大模型还没有清晰的认知。浪潮信息做大规模并不是要靠大模型“吃饭”,而是看到未来的趋势,希望深刻理解大模型会对计算带来哪些变化,以及它的创新价值点在哪里。
“创新不能站在岸边去想你在水里怎么游泳,创新首先要投入其中,真干实干,在解决问题中找到创新的路径、找到创新的方法,”彭震解释系统为中心也分为不同的层面:在广义的计算层面是算法、算力、数据的系统性创新;在狭义的算力层面是算法、架构、网络的系统性创新。
从PC时代向AI时代过度,本质是需要思维模式的变化,系统思维显然有别于过去的单点思维,“不能依赖于某一个厂商,依赖于某一个技术,依赖于某一个生态。它是包容性的,是整体向下思考的过程。”彭震表示。
以开源开放建立正向循环的生态
浪潮信息所指的以系统为中心,还有一个层面是指生态系统。
AI的全面落地是一个很长的链条,涉及的技术非常多,这样的产业发展更依赖于开源开放。正如中国工业经济学会会长、中国社科院大学教授、博导江小涓所述:“在当今科技全球化、产业全球化的格局下,‘会做的全部自己做’并不是最优选项,这种全能产业结构得不到分工带来的规模经济、技术快速迭代、利用全球资源、分享全球市场等诸多利益。有些重要产业链的核心技术和未来关键技术,我们要坚定不移的推进自主,提升科技自立自强水平,推动高水平开放与科技自立自强相互加持相互促进。”
人工智能+的初期,百花齐放、百家争鸣,产业的活力来自于开源开放。“多元算力、多模争霸,这是历史必然。有些人认为这是重复造车,但也是百舸争流、百家争鸣,这是对产业极大的促进。”彭震认为。
开源开放的同时,就会带来多元、多模的复杂局面:底层来自不同企业的芯片,多元算力在产生,CPU、GPC、TPU、NPU各种各样的芯片都在做AI方面的创新;上层的大模型来自不同的厂商,尤其是中国市场出现了千模争霸的局面,并且除了通用大模型,还有垂直行业大模型、企业大模型……
可以说,在AI发展之路上,中国与美国有着巨大差别。在底层芯片技术上的差距不是短期内可以追上的,但是中国市场的优势是场景多、数据多,所以可以发挥在应用方面的创新试验场和创新的引领作用,实现弯道超车。
如何让这个生态更高效地运行?“回顾过去元脑生态的发展,坦率讲这个进程还是比较慢的,达不到我们的目标。过去我们更多是采取了点对点沟通的方式,我们把芯片厂商、模型厂商和应用厂商拉在一起做创新,但是这个创新的效率非常慢。”彭震表示,基于系统思维,浪潮信息未来将支持合作伙伴和更多的模型厂商、芯片厂商产生联系,建立多维的合作关系,而不是一定锁定在某个厂商、某条技术路线、某个路径上。
也就是说,浪潮信息的左手是芯片、模型、数据、框架等底层技术伙伴,右手是咨询、开发、集成、服务等面积具体应用的伙伴,最终要做的就是将这两端的伙伴以更高效方式联合起来。
在左手,支持开源开放,多元兼容,通过不断进行系统创新,搭建一个开放共生的高效的算力基础设施,把所有新的厂商、新的技术都融入到平台里,为企业提供一个好的平台,为应用提供便利。
在右手,从一个好算法到好应用之间,还有着巨大无比的GAP,为了弥补这道GAP,浪潮信息提供快速开发工具,有助于应用的快速开发、快速落地。也就是等于为用户提供了一个强有力的智能化转型加速器,而且这个加速器可以支持多元多模。
也就是说,通过平台、工具来分别赋能,将左手伙伴和右手伙伴联接在一起,快速面向行业应用做创新。
事实上,生态的繁荣和可持续发展,商业闭环是关键。算力是未来企业竞争力甚至是 竞争的核心,建立算力的竞争优势,关键是把算力真正用起来,形成强大的用户集群,进入正向的从技术到商业的循环。
浪潮信息的思路就是在开源开放的基础设施上,为客户提供足够的开发能力,以应用为牵引力,帮助更多的企业创新业务;让企业看到AI的价值,使得算力厂商可以打造成熟的商业模式和稳定的利润回报,进而继续高强度投入研发,获得更大技术优势—— 一个从技术到应用的商业正循环形成了闭环,才是生态发展的根基。
【结束语】
AI的“速”不可挡,带来巨大挑战,但对于所有企业而言这也是千载难逢的机遇。
随着时代的交替,很多以前适用的方法、规律正在失效。面向AI时代,必须以新的思维方式、新的方法、新的工具去解题。
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